Kartierung der Gewebeheterogenität in soliden Tumoren mittels PET

Jun 03, 2023

Nature Biomedical Engineering (2023)Diesen Artikel zitieren

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Die Demultiplexierung von PET-MRT-Daten solider Tumoren mittels maschinellem Lernen ermöglicht die räumliche Charakterisierung der intratumoralen Gewebeheterogenität bei Mäusen und Menschen. Vorhergesagte Karten von Gewebesubtypen innerhalb des Tumors könnten bei der Durchführung bildgestützter Biopsien hilfreich sein und wertvolle Erkenntnisse liefern, die das Ergebnis von Krebstherapien mit der phänotypischen Heterogenität verknüpfen.

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Dies ist eine Zusammenfassung von: Katiyar, P. et al. Quantifizierung der intratumoralen Heterogenität bei Mäusen und Patienten mithilfe maschineller Lernmodelle, die auf PET-MRT-Daten trainiert wurden. Nat. Biomed. Ing. https://doi.org/10.1038/s41551-023-01047-9 (2023).

Nachdrucke und Genehmigungen

Kartierung der Gewebeheterogenität in soliden Tumoren mittels PET-MRT und maschinellem Lernen. Nat. Biomed. Eng (2023). https://doi.org/10.1038/s41551-023-01046-w

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Veröffentlicht: 05. Juni 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41551-023-01046-w

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